[1]许 明,陈思宇,刘瑞瑞,等.关键化工装置声发射在线监测案例分析[J].石油化工设备,2024,53(01):63-68.[doi:10.3969/j.issn.1000-7466.2024.01.006]
　XU Ming,CHEN Si-yu,LIU Rui-rui,et al.Case Analysis of Online Monitoring with Acoustic Emission Method Applied in Key Chemical Units[J].Petro-Chemical Equipment,2024,53(01):63-68.[doi:10.3969/j.issn.1000-7466.2024.01.006]
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关键化工装置声发射在线监测案例分析()
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石油化工设备[ISSN:1000-7466/CN:62-1078/TQ]

卷:
53
期数:
2024年01期
页码:
63-68
栏目:
经验交流
出版日期:
2024-01-25

文章信息/Info

Title:
Case Analysis of Online Monitoring with Acoustic Emission Method Applied in Key Chemical Units
文章编号:
1000-7466(2024)01-0063-06
作者:
许 明; 陈思宇; 刘瑞瑞; 洪天越
（新疆维吾尔自治区特种设备检测研究院，新疆 乌鲁木齐 830011）
Author(s):
XU Ming; CHEN Si-yu; LIU Rui-rui; HONG Tian-yue
（Xinjiang Uygur Autonomous Region Special Equipment Testing Institute，Urumqi 830011，China）
关键词:
化工装置; 监测; 声发射; 案例; 分析
Keywords:
chemical unit; monitoring; acoustic emission; case; analysis
分类号:
TQ050.7
DOI:
10.3969/j.issn.1000-7466.2024.01.006
文献标志码:
B
摘要:
对某炼化企业的含缺陷软质产品分离器进行声发射检测，确定设备的临界使用边界条件，将声发射健康监测引入设备使用过程，综合利用定期检测、实时监测、降低使用工况、监控保障等措施，解决了含缺陷设备的安全连续生产技术难题，最大程度降低设备报废或大规模检修的不利影响，实现了节能增效。
Abstract:
Acoustic emission (AE) detection was carried out on the soft product separator with defects in a refinery and chemical plants, the critical application boundary condition of the equipment was determined, and the AE health monitoring was introduced into the process of the equipment, the technical problems of safe and continuous production of the defective equipment were solved by comprehensive utilization of regular detection, real-time monitoring, reduction of working conditions, monitoring and guarantee, etc. It minimizes the disadvantages of equipment scrapping or large-scale overhaul and achieves energy savings with efficiency.

参考文献/References:

［1］ Drouillard T F. Acoustic emission-the first half century［C］// Progress in Acoustic Emission Ⅶ. Sapporo, Japan: The Japanese Society for NDT,1994.
［2］ K M Holford，Mark Eaton. Recent advances in acoustic emission［C］// Proceeding of Word Conference on Acoustic Emission. Beijing：China Machine Press，2001：58-66.
［3］ 耿荣生,沈功田,刘时风. 声发射信号处理和分析技术［J］. 无损检测,2002,24(1):23-28.
［4］ 费宏伟,岳亚霖,李盛华,等. 1 000 m3液化气球罐的声发射检测［J］. 压力容器,2005,22(5):56-58.
［5］ 李丽菲,张万岭,沈功田,等. 压力容器用钢氢致开裂的声发射试验研究［J］. 压力容器,2009,26(6):5-8,18.
［6］ 宋明大,赵亚凡. 声发射技术在冷库压力容器在线动态检验中的应用［J］. 压力容器,2003,20(11):51-54.
［7］ 戴光,徐彦廷,王宗年,等.声发射技术在压力容器检测和结构完整性评价中的实用方法［J］.大庆石油学院学报,1997(1):72-76.
［8］ 沈功田,李金海. 压力容器无损检测——声发射检测技术［J］. 无损检测,2004,26(9):457-463.
［9］ 孙雷,沈建民,毛国均，等. 压力容器声发射检测中常见非缺陷信号分析［J］. 无损检测,2008,30(8):550-552.
［10］ 梁华,业成.基于声发射技术的压力容器水压试验异常声响诊断［J］.化工机械,2012,39(5):567-570.
［11］ 戴光,李善春,李伟.储罐的声发射在线检测技术与研究进展［J］.压力容器,2005,22(3):33-35.
［12］ 张永胜,白梅.声发射技术在压力容器检测中的应用［J］.内蒙古石油化工,2007(2):41-42.
［13］ 张延兵,金属压力容器声发射检测［J］. 中国特种设备安全, 2013（11）: 39-43.
［14］ 张延兵. 声发射检测技术在锅炉泄漏检测中的应用［J］. 无损检测, 2014,36(2): 21-24.
［15］ 张颖,王子兴,王学增,等.新制加氢反应器水压试验过程的声发射检测［J］.无损检测,2012,34(7):36-39.

相似文献/References:

[1]林艺松,李 明,林俊宇,等.基于人工神经网络的加油站油罐管道泄漏监测方法[J].石油化工设备,2023,(06):24.[doi:10.3969/j.issn.1000-7466.2023.06.004]
　LIN Yi-song,LI Ming,LIN Jun-yu,et al.Monitoring Method of Oil Tank Pipeline Leakage in Gas Station Based on Artificial Neural Network[J].Petro-Chemical Equipment,2023,(01):24.[doi:10.3969/j.issn.1000-7466.2023.06.004]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2023-07-28
作者简介： 许 明(1964-)，男，新疆乌鲁木齐人，高级工程师，学士，从事特种设备检验检测、安全评估及失效分析等技术研究。
更新日期/Last Update: 2024-01-20